數位身份驗證方案 電商平台
詐騙集團以人頭戶註冊網購平台,進行詐欺交易;亦或進行蓄意棄標、貨到不取貨等惡意行為,直接導致營運財損。電商平台業者該如何在會員管理同時並確認其合規性?
詐騙集團以人頭戶註冊網購平台,進行詐欺交易;亦或進行蓄意棄標、貨到不取貨等惡意行為,直接導致營運財損。電商平台業者該如何在會員管理同時並確認其合規性?
Gogolook 協助電商業者在數位身分驗證之安全性和方便性之間的平衡;自動化且精準審核會員帳戶,當會員有異常行為發生時,立即通報業者,即時阻斷詐騙交易所產生的營運虧損。
精準辨識假帳號
準確協助電商判斷會員的身份合規性,以避免盜用身分、機器人攻擊、網路釣魚等,保護電商並防堵詐騙和冒名交易。
即時阻斷詐欺風險
透過 AI 技術的群集分析,將會員依其行為和屬性分類,精準辨識每筆交易類型,如有發現可疑交易,立即通報電商業者,以遏阻詐騙而導致營運虧損。
確保會員和交易有效性
運用多層次分類貼標進行會員管理,確保優惠活動與方案為真實會員兌換和交易,以減少詐欺和惡意行為發生。
AI 自動化審核,準確預防假帳號註冊
運用 AI 深讀技術,快速且準確判斷會員註冊之合規性,並以少於 0.1 秒的回應速度審核會員資料,有效降低會員申辦阻力。持續更新風險名單資料庫,即時防止詐騙
擁有全球超過 16 億筆號碼資料庫,並整合風險資料庫等,提供最新、最即時的更新資料。
防堵高風險會員,預防詐欺交易
協助電商業者預測會員風險和交易行為,並偵測會員資料是否遭到冒用,避免因詐欺交易而導致之虧損,保護業者和會員免於詐騙風險。準確評估會員狀態,有效管理商業風險
透過群集分析將上千種會員生態系分類為 6 種面向,協助業者風險控管會員資料,從中應用至於行銷、促銷活動,並精準判斷兌換會員的有效性和棄單率。
自動化分級貼標,有效管理會員
運用自動化分類貼標,並進行多層次行為分析,輕鬆將會員歸類,確保優惠活動與促銷方案為真實會員所兌換,並阻止有心人士之詐欺與惡意行為。深讀演算會員資料,預測會員狀態
分析會員消費行為和活動狀態,並透過 AI 數據演算,預測模型判斷其退貨率和棄標率,減少營運虧損。