數位身分驗證方案 金融機構
詐騙集團盜取用戶身份,以人頭戶在數位銀行註冊,造成詐貸違約,更將其作為犯罪工具進行 OBU 匯款、洗錢和詐欺等,金融機構該如何防犯?
詐騙集團盜取用戶身份,以人頭戶在數位銀行註冊,造成詐貸違約,更將其作為犯罪工具進行 OBU 匯款、洗錢和詐欺等,金融機構該如何防犯?
Gogolook 協助金融機構驗證帳戶合規性,由新帳戶驗證、分析管理到帳戶關係維護,透過 AI 科技的群集資料分析,精準辨識人頭戶,有效阻止詐騙發生。
預防高風險用戶註冊
提供金融機構安全快速的 eKYC 流程,以少於 0.1 秒的回應速度審核申辦金融服務之用戶資料,精準辨識用戶合規性和潛在風險。
精準辨識用戶合規性
透過群集分析將帳戶依其狀態和屬性分類,並有效查證金融小白合規性、人頭戶之違約率。
自動化核准流程
透過數據運算,優化並加速驗證流程,大幅降低風險控管人工審查時間,提升整體用戶體驗和滿意度。
安全又快速進行 eKYC 流程
為金融機構提供有效、安全的自動化身分驗證流程,以少於 0.1 秒的回應速度審核資料,優化用戶的申辦手續,更提升整體滿意度。即時預防,持續更新風險名單資料庫
擁有全球超過 16 億筆號碼資料庫,並整合最新、最即時的資料庫。當用戶申辦帳號或金融商品時,自動化進行身分驗證,並直接杜絕詐騙戶、人頭戶申辦!
準確判斷用戶屬性,降低違約風險
運用 AI 技術、大數據分析及結合第三方資料,運用風險模型精準辨識人頭戶,有效降低違約風險。有效評估用戶狀態,達成普惠金融
透過群集分析將上千種用戶生態系分類為 6 種面向,協助金融機構風險控管用戶資料,並將其運用至各種金融商品服務的申辦,包含信貸、壽險、房貸到申辦信用卡等。
提升金融服務驗證流程,優化用戶體驗
透過自動化審核將用戶分級並貼標管理,有效查證申辦用戶風險,並大幅降低人工審查時間,同時提升用戶體驗,增加用戶滿意度。演算用戶衍伸需求,提升行銷精準度!
以 AI 技術深度識別往來用戶中潛在貸款、保險、用卡、理財需求的客群數,並透過數據分析,了解用戶對應金融服務的衍伸需求,有效提高銷售效率。