數位身分驗證方案
詐貸、違約、棄單不斷，企業該如何徹底防範？ Gogolook 數位身分驗證方案，以 AI 和龐大資料庫為核心技術，打造自動化審核機制，為企業分級用戶風險，精準辨識用戶身分，有效偵測阻擋人頭戶和詐騙帳號。
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數位身份驗證方案 | Gogolook : Identity Suite
Account Onboarding
新帳戶驗證
以小於 0.1 秒的自動化審核機制確認用戶資料，讓企業在提升用戶數的同時，更能驗證其有效用戶，並提前辨識潛在高風險用戶。
高風險資料庫
擁有全球超過 16 億筆號碼資料庫、台灣 200 多萬黃頁資料，並與國內金融機構及企業持續整合高風險名單，提供最即時的資料庫。
AI 科技運用
運用 AI 深度學習和演算，精準且快速辨識可疑帳戶，並即時阻擋假帳戶、分身帳戶。同時優化使用者註冊體驗，降低註冊摩差率。
Account Monitoring
帳戶分類管理
依群集分析將帳戶狀態和屬性進行分類，並透過預測模型提供企業即時風險管理，輕鬆掌握用戶生態系，隨時偵測可疑行為。
群集分析
分析用戶網絡關係，將數千個帳戶因子依據其狀態、屬性、行為等歸納為六大面向，並進行分類管理，有效預防詐騙行為發生。
風險評估
結合風險模型和價值模型，分析帳戶風險指數，並協助帳戶分級標籤，掌握數據決策，解決各種商業議題。
Account Engaging
帳戶風險管理
透過號碼資料庫精準辨識用戶風險，同時提升整體用戶體驗，降低用戶摩擦。
風險分級
運用風險模型區分帳戶的風險等級，即時辨識帳戶違約率和合規性，並針對不同應用場景，提供對應解決方案。
分類貼標
針對該帳戶的使用者進行會員分群與貼標，並依據其人口統計、興趣和行為等標籤分類，協助企業對帳戶進行更有效的管理。
Industrial Use Cases
企業應用場景
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